第32章 参赛

  但这个“10层楼”的设计，已经是那个时代的极限。

  所有人都发现，当他们尝试搭20层、30层时，“大楼”（模型）反而会『塌掉』（效果变差）。

  “而我，有1000层楼的图纸。”

  他要拿出的，是基於“残差网络”（resnet）理念的进阶版模型。

  resnet本该在2015年才出现，它解决了深度网络训练时的“退化”问题，是真正意义上的革命性架构。

  陈阳要做的，就是让这场革命提前整整三年爆发。

  它就像是给“大楼”发明了『承重柱』和『高速电梯』，让楼可以轻鬆盖到100层、甚至1000层！

  楼层越深，ai就越『聪明』，识別能力將呈指数级暴增。

  陈阳比任何人都清楚，正是因为有了深度学习的出现，让计算机第一次真正“看懂”了世界，能准確识別出海量的物体——行人、车辆、交通信號、车道线……

  这，正是为后续整个“自动驾驶”行业奠定的技术基石。

  没有这个地基，所有自动驾驶的设想都是空中楼阁，根本无法上路。

  也正是因为这场革命，才有了几年后特斯拉autopilot的登场。

  这一世，他將是那个开启千亿美金新赛道的人。

  而这个赛道，从一开始就是用黄金和算力堆砌起来的。

  “提交结果的截止日期，是8月底……时间刚刚好。”